AI มักใช้แทนเทคโนโลยีประเภทต่างๆ ในสาขานี้ ซึ่งรวมถึงแมชชีนเลิร์นนิง โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Generative AI และอื่นๆ ค้นหาแหล่งข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจ AI ได้ในตอนนี้บนเว็บ
ทำความเข้าใจพื้นฐานและคำจำกัดความของเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งมักเรียกว่า AI
ในฐานะผู้ปฏิบัติงานด้านเว็บ เราจำเป็นต้องสร้างเทคโนโลยีใหม่อย่างรอบคอบและมีความรับผิดชอบ
สำรวจเทคนิคต่างๆ เพื่อให้ได้รับผลลัพธ์ตามบริบทจาก Generative AI ในวงกว้าง

เคล็ดลับที่นำไปใช้ได้จริง

ลองดู LLM ในชีวิตจริงบางส่วนและผลกระทบเชิงปฏิบัติของโมเดลขนาดต่างๆ
ประเมินโมเดลและพรอมต์ด้วย LLM เป็นเทคนิคการพิพากษา มอบสิทธิ์การตรวจสอบให้กับ LLM อื่น แทนมนุษย์
ค้นพบประโยชน์ต่างๆ เช่น เวลาในการตอบสนองต่ำ ต้นทุนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ลดลง ไม่ต้องใช้คีย์ API ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้มากขึ้น และการเข้าถึงแบบออฟไลน์
สร้างคำถามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก LLM
ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ในการดาวน์โหลดโมเดล AI ขนาดใหญ่ด้วยการใช้ Background Fetch API เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพแบบค่อยเป็นค่อยไป

เริ่มสร้าง

เหตุผลที่การตรวจหาเนื้อหาที่เป็นพิษมีความสําคัญ และวิธีใช้ AI ฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อลดเนื้อหาที่เป็นพิษตั้งแต่ต้นทาง
ดูวิธีสร้างระบบ AI ฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อตรวจหาและลดความรุนแรงของเนื้อหาที่เป็นพิษตั้งแต่ต้นทาง
ร้านค้าออนไลน์ได้รับ Conversion เพิ่มขึ้น 270% จากการแสดงรีวิวผลิตภัณฑ์ รองรับรีวิวที่ดีขึ้นด้วย AI ฝั่งไคลเอ็นต์
WebLLM รวม WebAssembly และ WebGPU เพื่อทำการอนุมานในอุปกรณ์ สร้างแชทบ็อตที่ทำงานแบบออฟไลน์และในเครื่องในแอปพลิเคชันรายการสิ่งที่ต้องทำแบบคลาสสิก
สร้างแชทบ็อตที่ทำงานแบบออฟไลน์และในเครื่องในแอปพลิเคชันรายการสิ่งที่ต้องทำแบบคลาสสิกด้วย Prompt API ซึ่งเป็น API สําหรับสํารวจจาก Google Chrome

พบกับโครงการริเริ่มใหม่จาก Chrome ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริมนวัตกรรมและการนำ AI ไปใช้ในเว็บ

การมุ่งเน้นที่โซลูชัน AI บนเว็บช่วยให้เราเปิดโอกาสให้ทุกคนเข้าถึงความสามารถของ AI พร้อมทั้งใช้ประโยชน์จากจุดแข็งที่มีอยู่เดิมของเว็บในการเผยแพร่และใช้งาน เรามุ่งมั่นที่จะเร่งนวัตกรรมในด้านต่างๆ ที่ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบที่มีอยู่โดยธรรมชาติของแพลตฟอร์มเว็บให้ได้สูงสุด

Web AI Summit 2024

ดูว่า AI ฝั่งไคลเอ็นต์ทําสิ่งใดได้บ้างและแนวโน้มในอนาคต
ดูข้อมูลเกี่ยวกับไลบรารี JavaScript ที่ช่วยนักพัฒนาแอปสร้างเว็บแอปพลิเคชันอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
ดูว่าเทคโนโลยีอย่าง WebAssembly และ WebGPU ช่วยให้เบราว์เซอร์มีความสามารถด้าน AI ได้อย่างไร
โลโก้ Gemini
ดูวิธีเข้าถึง Gemini API บนเว็บด้วย Google AI JavaScript SDK
ดูตัวอย่างโค้ดและพรอมต์สําหรับ Gemini API และ Vertex AI API
ดูวิธีใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบด้วยแนวทางปฏิบัติแนะนำและแหล่งข้อมูล

AI ใน Chrome

ดูเอกสารประกอบของ Google Chrome สําหรับ AI, WebGPU และ WebAssembly
ใช้งานโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของ Gemini ใน Chrome บนอุปกรณ์
ขอให้ Gemini ให้ข้อมูลเชิงลึกในคอนโซลเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเว็บโดยตรง เพื่อให้คุณเข้าใจข้อผิดพลาดและคําเตือนได้ดียิ่งขึ้น
AI ฝั่งไคลเอ็นต์จะนําโมเดลที่มีประสิทธิภาพมาสู่ผู้ใช้ ขณะเดียวกันก็ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปรับปรุงเวลาในการตอบสนอง
การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบที่สอดคล้องกันด้วย GPU อาจเป็นเรื่องยากกว่าที่คาดไว้ ดูปัญหาที่เราเผชิญและวิธีที่เราแก้ปัญหาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพแอปพลิเคชันของคุณ

รับชมเพื่อเรียนรู้

ดูวิดีโอเหล่านี้เพื่อเรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI และค้นพบ TensorFlow JS
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับครีเอทีฟโฆษณา นักพัฒนาเว็บ และผู้ปฏิบัติงาน JavaScript ที่สนใจใช้แมชชีนเลิร์นนิงในโปรเจ็กต์หรือแนวคิดถัดไป
เรียนรู้พื้นฐานและคำจำกัดความสำหรับคำที่นิยมใช้กันมากที่สุดในอุตสาหกรรม และความหมายของคำเหล่านั้น
การใช้โมเดลที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้าจะช่วยให้คุณสร้างต้นแบบแนวคิดได้เร็วขึ้น ในบางกรณี คุณสามารถใช้โมเดลเหล่านี้ในเวอร์ชันที่ใช้งานจริงได้