L'IA viene spesso utilizzata in modo intercambiabile per rappresentare diversi tipi di tecnologia nel settore, tra cui il machine learning, i modelli linguistici di grandi dimensioni, l'IA generativa e altro ancora. Trova subito sul web le risorse create per aiutarti a comprendere l'IA.
Comprendere le nozioni di base e le definizioni delle varie tecnologie emergenti, spesso definite IA.
In qualità di professionisti del web, è fondamentale creare nuove tecnologie in modo ponderato e responsabile.
Scopri le tecniche per ottenere risultati contestuali dall'IA generativa su larga scala.

Suggerimenti pratici

Dai un'occhiata ad alcuni LLM reali e alle implicazioni pratiche delle diverse dimensioni di modelli.
Valutare modelli e prompt con l'LLM come tecnica di valutazione. Delegare la convalida a un altro LLM anziché a persone fisiche.
Scopri vantaggi come bassa latenza, costi lato server ridotti, nessun requisito per le chiavi API, maggiore privacy degli utenti e accesso offline.
Sviluppa domande per ottenere il miglior output possibile da un LLM.
Migliora l'esperienza utente del download di modelli di IA di grandi dimensioni implementando l'API Background Fetch come miglioramento progressivo.

Inizia a creare

Perché il rilevamento della tossicità è importante e come puoi utilizzare l'IA lato client per mitigare la tossicità alla fonte.
Scopri come creare un sistema di IA lato client per rilevare e mitigare la tossicità alla fonte.
I negozi online possono registrare un aumento delle conversioni del 270% mostrando le recensioni dei prodotti. Supporta recensioni migliori con l'IA lato client.
WebLLM combina WebAssembly e WebGPU per eseguire l'inferenza on-device. Crea un chatbot locale e offline in un'applicazione di liste di cose da fare classica.
Crea un chatbot locale e offline in un'applicazione di liste di cose da fare classica con un'API esplorativa di Google Chrome, l'API Prompt.

Scopri una nuova iniziativa di Chrome, volta a promuovere l'innovazione e l'adozione dell'IA sul web.

Concentrandoci sulle soluzioni IA basate sul web, possiamo democratizzare l'accesso alle funzionalità di IA, sfruttando al contempo i punti di forza insiti del web in termini di distribuzione e implementazione. Il nostro obiettivo è accelerare l'innovazione in aree che massimizzano questi vantaggi intrinseci della piattaforma web.

Web AI Summit 2024

Scopri cosa è possibile fare con l'AI lato client e dove sta andando.
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Scopri come tecnologie come WebAssembly e WebGPU hanno portato le funzionalità di IA nel browser.
Logo di Gemini.
Scopri come accedere all'API Gemini sul web con l'SDK JavaScript dell'IA di Google.
Scopri codice di esempio e prompt per l'API Gemini e l'API Vertex AI.
Scopri come utilizzare l'IA in modo responsabile, con best practice e risorse.

IA su Chrome

Consulta la documentazione di Google Chrome per AI, WebGPU e WebAssembly.
Esegui il nostro modello più efficiente di Gemini in Chrome, on-device.
Chiedi a Gemini di fornire approfondimenti direttamente nella console DevTools, in modo da comprendere meglio gli errori e gli avvisi.
L'IA lato client mette a disposizione degli utenti modelli efficaci, proteggendo al contempo la privacy dei dati e migliorando la latenza.
Configurare un ambiente di test coerente con GPU può essere più difficile del previsto. Scopri i problemi che abbiamo affrontato e come li abbiamo risolti per migliorare le prestazioni della tua applicazione.

Guarda e impara

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Questa introduzione è rivolta a creatività, sviluppatori web e professionisti di JavaScript interessati a utilizzare il machine learning nel loro prossimo progetto o nella loro prossima idea.
Scopri le nozioni di base e le definizioni di alcune delle parole alla moda più usate nel settore e a cosa si riferiscono.
L'utilizzo di modelli preaddestrati può consentirti di realizzare un prototipo di un'idea più rapidamente. In alcuni casi, puoi utilizzare questi modelli in produzione.