แสดงให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเห็นว่าการปรับปรุงความเร็วเว็บไซต์จะช่วยเพิ่มรายได้อย่างไร
หลังจากทำงานอย่างหนัก คุณก็ทำสำเร็จ คุณทำให้เว็บไซต์ของบริษัทเร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ตอนนี้ก็ถึงเวลาสำหรับส่วนที่สนุกแล้ว นั่นคือการแสดงให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเห็นว่างานของคุณสร้างรายได้เพิ่มขึ้นมากเพียงใด
ในโพสต์นี้ เราจะอธิบายวิธีดำเนินการดังกล่าวโดยการคำนวณอัตรา Conversion บนอุปกรณ์เคลื่อนที่แบบสัมพัทธ์ เมตริกนี้มีประโยชน์เนื่องจากจะวัดผลของการปรับปรุงเว็บไซต์โดยไม่รวมปัจจัยภายนอก เช่น แคมเปญการตลาด ซึ่งอาจบดบังสิ่งที่คุณค้นพบ มาเริ่มกันเลย
อัตรา Conversion บนมือถือแบบสัมพัทธ์ (Rel mCvR)
อัตรา Conversion ของเว็บไซต์อาจได้รับอิทธิพลจากลักษณะของเว็บไซต์ เช่น ความเร็วและความสามารถในการใช้งาน และจากปัจจัยภายนอก เช่น แคมเปญการตลาด เทศกาลประจำปี และการผสมผสานช่องทางการตลาด
เนื่องจากคุณสนใจว่าความเร็วเว็บไซต์ส่งผลต่อ Conversion อย่างไร เว็บไซต์เวอร์ชันมือถือจึงมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด เพราะเป็นที่ที่คุณมีแนวโน้มที่จะเห็นประโยชน์ของการปรับปรุงความเร็วมากที่สุด แต่แทนที่จะดูอัตรา Conversion บนมือถือเพียงอย่างเดียว คุณจะวิเคราะห์อัตรา Conversion บนมือถือแบบสัมพัทธ์ (Rel mCvR) ซึ่งคำนวณโดยการหารอัตรา Conversion บนมือถือด้วยอัตรา Conversion บนเดสก์ท็อป วิธีนี้ช่วยลดความคลาดเคลื่อนจากปัจจัยภายนอก ซึ่งมักจะส่งผลต่อทั้งเดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่ และทำให้ดูได้ง่ายขึ้นว่าประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของเว็บไซต์เวอร์ชันอุปกรณ์เคลื่อนที่ เกิดจากการปรับปรุงความเร็วจริงหรือไม่

กำลังวิเคราะห์
ตรวจสอบว่าคุณมีสิทธิ์เข้าถึง Google Analytics ของเว็บไซต์ หรือทำงานร่วมกับทีมวิเคราะห์ หากไม่มีบัญชี Google Analytics คุณสามารถดูวิธีตั้งค่าได้ที่ เริ่มต้นใช้งาน Analytics
ขั้นตอนที่ 1: ไปที่ Google Analytics แล้วคลิกผู้ดูแลระบบ ในส่วนมุมมอง ให้เลือกดูการตั้งค่า จากนั้นคัดลอกรหัสข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้
ขั้นตอนที่ 2: ไปที่สเปรดชีตนี้ แล้วคลิกไฟล์ และทำสำเนา
ขั้นตอนที่ 3: ใส่รหัสข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้จาก Google Analytics ลงในช่อง B3, C3 และ D3 ในสเปรดชีต
หาก Google Analytics มีเป้าหมายแทนอัตรา Conversion ของอีคอมเมิร์ซ ให้เปลี่ยนช่อง B6 และ C6 เพื่อนำ ga:transactionsPerSession ออก แล้วพิมพ์ ga:goalConversionRateAll ใน 2 ช่องนี้แทน
ขั้นตอนที่ 4: ในสเปรดชีต ให้คลิกส่วนเสริม, Google Analytics แล้วเลือกเรียกใช้รายงาน จากนั้นไปที่หน้าสเปรดชีต Rel mCvR และดูผลลัพธ์
ตอนนี้คุณควรมีแผนภูมิที่มีลักษณะดังนี้

ขั้นตอนที่ 6: ใช้แผนภูมิเพื่อระบุระยะเวลาก่อนการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว (เมื่อเวลาในการโหลดสูง) และระยะเวลาหลังการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว (เมื่อเวลาในการโหลดควรต่ำลง) ที่คุณต้องการวิเคราะห์ ในตัวอย่างนี้ คุณจะเปรียบเทียบ 8 สัปดาห์ในเดือน ม.ค. - ก.พ. กับ 8 สัปดาห์ในเดือน ส.ค. - ก.ย.
ขั้นตอนที่ 7: ในชีตใหม่ ให้คำนวณเวลาในการโหลดโดยเฉลี่ยและ mCvR สัมพัทธ์สำหรับทั้ง 2 ระยะเวลา จากนั้นเพิ่มรายได้ที่มาจากผู้เข้าชมที่ใช้มือถือในช่วงเวลาหลังจากเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว (ส.ค. - ก.ย. ในตัวอย่าง) คุณดูข้อมูลรายได้ใน Google Analytics ได้ในส่วนกลุ่มเป้าหมาย > อุปกรณ์เคลื่อนที่ > ภาพรวม

ขั้นตอนที่ 8: ตอนนี้ให้คำนวณรายได้ที่จะได้รับหาก Rel mCvR ไม่เพิ่มขึ้น โดยหารรายได้ (1,835,962 ยูโร) ด้วย mCvR สัมพัทธ์ปัจจุบัน (51%) แล้วคูณด้วย mCvR สัมพัทธ์ในช่วงก่อนการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว (42%)

ขั้นตอนที่ 9: นำรายได้ที่บริษัทได้รับมาลบกับรายได้ที่บริษัทจะได้รับหาก Rel mCvR ไม่ได้ปรับปรุง

ในตัวอย่างนี้ บริษัทมีรายได้เพิ่มขึ้น €323,993 ใน 8 สัปดาห์เนื่องจาก Rel mCvR เพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นผลมาจากเว็บไซต์เวอร์ชันอุปกรณ์เคลื่อนที่ทำงานเร็วขึ้น

สิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อวิเคราะห์ Rel mCvR
ดังที่ระบุไว้ข้างต้น การเปลี่ยนแปลงอื่นๆ ในเว็บไซต์ เช่น การปรับปรุง UX อาจส่งผลต่อ Rel mCvR
- ตรวจสอบว่าความเร็วเป็นเพียงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เพียงอย่างเดียวในเว็บไซต์ในช่วงเวลาที่คุณต้องการศึกษา หากมีการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ mCvR สัมพัทธ์จะบอกผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงเป็นกลุ่มได้ แต่จะบอกผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงแต่ละรายการไม่ได้
- คอยสังเกตการเปลี่ยนแปลงหรือเหตุการณ์ที่ส่งผลต่อเว็บไซต์เวอร์ชันเดสก์ท็อปแต่ไม่ส่งผลต่อเว็บไซต์เวอร์ชันอุปกรณ์เคลื่อนที่ เนื่องจากอาจทำให้ผลลัพธ์คลาดเคลื่อนได้ หากพบการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเฉพาะในเดสก์ท็อป ให้ละเว้นระยะเวลาที่ได้รับผลกระทบจากการวิเคราะห์
- คุณอาจสงสัยว่าการเพิ่มขึ้นของ Rel mCvR เกิดจากการเปลี่ยนแปลงของ Conversion จากเดสก์ท็อปเป็นอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือไม่ แทนที่จะเป็นการเพิ่มขึ้นของ Conversion โดยรวม แม้ว่าการผสมผสานระหว่าง Conversion บนเดสก์ท็อปและ Conversion บนมือถืออาจมีการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากการปรับปรุงความเร็ว แต่โปรดทราบว่า Rel mCvR จะคำนวณอัตรา Conversion บนมือถือโดยสัมพันธ์กับอัตรา Conversion บนเดสก์ท็อป ดังนั้น คุณจะเห็น Rel mCvR เพิ่มขึ้นก็ต่อเมื่อ mCvR เพิ่มขึ้นมากกว่า dCvR เท่านั้น กล่าวคือ เมื่อทำการคำนวณนี้ คุณกำลังนับค่าต่ำอยู่แล้ว ซึ่งหมายความว่าคุณมีส่วนต่างเพื่อความปลอดภัยที่สามารถชดเชยการเปลี่ยนแปลงในส่วนผสมของช่องทางได้
สรุป
แม้ว่าจะมีข้อจำกัดบางประการ แต่ Rel mCvR ก็เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมและมีต้นทุนต่ำในการประเมินว่าการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วช่วยเพิ่มรายได้มากน้อยเพียงใด โดยไม่ต้องทำการทดสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์หรือการทดสอบการชะลอความเร็ว เป็นต้น และการวัดความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพและรายได้จะช่วยให้คุณแสดงคุณค่าของโปรเจ็กต์การพัฒนาที่ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องที่ไม่ใช่สายเทคนิคอาจไม่เห็นประโยชน์อย่างชัดเจนในทันที
ขั้นตอนถัดไป
รูปภาพแผงหน้าปัดเครื่องบินโดย Arie Wubben บน Unsplash