Agrofy:LCP 提升 70% 后,加载放弃率降低了 76%

通过使用真实用户监控工具,并在重构应用时专注于改进 Core Web Vitals,他们还将 CLS 提高了 72%,并提升了应用响应能力。

Agrofy 是拉丁美洲农业综合企业市场的在线购物平台。他们为农机、土地、设备和金融服务的买家和卖家牵线搭桥。2020 年第 3 季度,Agrofy 的 4 人开发团队花了一个月的时间优化了他们的网站,因为他们假设提高网站性能有助于降低跳出率。他们专注于改进 LCP,这是核心 Web 指标之一。这些性能优化使 LCP 提升了 70%,这与加载弃用率降低了 76%(从 3.8% 降至 0.9%)相关联。

70%

LCP 更低

76%

降低加载放弃率

问题

在研究业务指标时,Agrofy 的开发团队发现,其跳出率似乎高于行业基准。网站代码库中的技术债务也在增加。

解决方案

Agrofy 团队向高管推介了以下计划,并获得了他们的支持:

  • 从旧版已废弃的框架迁移到新版受积极支持的框架。
  • 优化新代码库的加载性能。

迁移过程花了 2 个月的时间。除了前面提到的 4 人开发团队外,此次迁移还涉及产品和用户体验专家以及一名软件架构师。优化项目耗时 1 个月,由 4 人组成的开发团队完成。他们重点关注了 LCP、CLS(另一个 Core Web Vitals 指标)和 FCP。具体优化包括:

如需了解更多技术细节,请参阅 Agrofy 工程博文

在 20% 的流量上启用新代码库后,他们于 2020 年 9 月初面向所有访问者发布了新网站。

结果

开发团队的优化工作在许多不同指标方面带来了可衡量的改进:

  • LCP 提高了 70%。
  • CLS 提高了 72%。
  • 阻止 JS 请求可将其减少 100%,阻止 CSS 请求可将其减少 80%。
  • 长任务减少了 72%。
  • 首次 CPU 闲置时间缩短了 25%。

在同一时间段内,实时用户监控数据(也称为实测数据)显示,产品详情页面的加载放弃率从 3.8% 下降到了 0.9%,下降了 76%:

一张图表,显示在进行性能优化后,商品详情页面的加载放弃率降低了 76%。
商品详情页面的加载放弃率趋势。