وبسایت شما نوع جدیدی از بازدیدکننده دارد. برخی از کاربران انسانی از ناوبری دستی به سمت واگذاری سفرهای هدفمند به عوامل هوش مصنوعی روی آوردهاند. این سیستمهای خودکار میتوانند ورودیها را تفسیر، برنامهریزی و اقدامات را از طرف کاربر اجرا کنند.
با این حال، بسیاری از وبسایتهای ما طوری طراحی شدهاند که برای انسانها زیبا باشند، با حالتهای شناور پیچیده، طرحبندیهای متغیر و حرکت روان. این از نظر عملکردی برای عاملها (عاملها) مشکل دارد.
نحوه مشاهده سایت شما توسط نمایندگان
نمایندگان وبسایت شما را روی مانیتور نگاه نمیکنند. آنها بر اساس نمایشی قابل خواندن توسط ماشین از سایت شما عمل میکنند. کیفیت این نمایش، عملکرد آنها را تعیین میکند.
نمایندگان میتوانند وبسایت شما را از ۳ طریق اصلی مشاهده کنند: اسکرینشات، HTML خام و درخت دسترسی .
اسکرینشاتها
عامل از صفحه رندر شده یک عکس میگیرد و از یک مدل بینایی برای شناسایی عناصر استفاده میکند. بر اساس تصویر، عامل میتواند تشخیص دهد که نوار جستجو در بالا سمت راست یک جستجوی سراسری است، در حالی که یک کادر در وسط احتمالاً یک فیلد فرم است. نشانههای بصری میتوانند مفید باشند، زیرا عاملها میتوانند از رنگ، اندازه و نزدیکی برای تعیین اهمیت استفاده کنند. یک دکمه حذف بزرگ احتمالاً با احتیاط بیشتری نسبت به یک لینک کوچک "راهنما" تفسیر میشود. با این حال، تجزیه و تحلیل تصاویر میتواند کند و پرهزینه باشد (از نظر توکنهای استفاده شده)، و این باعث میشود که در صورت گیجکننده بودن ساختار، به عنوان یک پشتیبان بهتر باشد.
اچتیامال
عامل، DOM را تجزیه و تحلیل کرده و HTML را میخواند. این عامل نحوه قرارگیری عناصر تو در تو، سلسله مراتب منطقی درخت DOM، ویژگیهایی مانند شناسهها و کلاسهایی که ساختار را تعریف میکنند و رشتههای داده خام که ستون فقرات اطلاعاتی سایت را تشکیل میدهند را درک میکند. این به عامل کمک میکند تا رابطه بین عناصر را درک کند.
اگر دکمهی « همین حالا بخر» داخل یک ظرف محصول باشد، عامل فرض میکند که آن دکمه متعلق به آن محصول خاص است.
درخت دسترسی
درخت دسترسی یک API بومی مرورگر است که DOM را به مهمترین موارد تقسیم میکند: نقشها، نامها و حالتهای عناصر تعاملی. این خلاصه معنایی صفحه است که توسط فناوری کمکی استفاده میشود. برای یک عامل هوش مصنوعی، به عنوان یک نقشه با کیفیت بالا عمل میکند که "نویز" بصری CSS را نادیده میگیرد تا بر کاربرد خالص تمرکز کند. با تفسیر این درخت، یک عامل میتواند هدف عملکردی هر دکمه، اسلایدر و فیلد ورودی را بیاموزد.
ابزارهای WebMCP
WebMCP یک استاندارد وب پیشنهادی برای پر کردن شکاف بین وبسایتها و عاملها است تا هدف و وظایف صریح را با عاملها به اشتراک بگذارد. این کار با تعریف ابزارها ، که حاشیهنویسیهای جاوا اسکریپت یا HTML هستند، انجام میشود. عاملها این ابزارها را سریعتر و دقیقتر از فعالسازی استاندارد تفسیر میکنند.
ابزارهای WebMCP میتوانند برای پشتیبانی مشتری، تجارت الکترونیک، اکتشاف و موارد دیگر استفاده شوند. برخی از اقدامات حساس هستند، مانند خرید. میتوانید یک دستور برای درخواست تعامل کاربر با یک کادر محاورهای تأیید اضافه کنید.
موارد استفاده WebMCP و نحوه ساخت ابزارهای مؤثر را کشف کنید.
روشهای ترکیبی
تکیه بر یک ورودی واحد، یک شکاف معنایی ایجاد میکند. برای مثال، در DOM، یک عامل ممکن است یک <div> ببیند بدون اینکه بداند شما واقعاً آن را به عنوان یک دکمه کاربردی با CSS و جاوا اسکریپت پیکربندی کردهاید. با اسکرینشاتها، ممکن است یک عامل بتواند محل قرارگیری آن دکمه را روی صفحه تشخیص دهد، اما هنوز از مقصد یا عملی که برای فعال کردن آن دکمه طراحی شده است، بیاطلاع باشد.
بنابراین، عاملهای مدرن، چندین روش را با هم ترکیب میکنند. آنها از DOM و درخت دسترسی برای دستیابی به فهرستی تمیز و ساختاریافته از عناصر تعاملی استفاده میکنند و سپس آن را با یک رندر بصری برای درک طرحبندی، گروهبندی و نشانههای بصری، ارجاع متقابل میدهند.
وظیفه ما ارائه سیگنالهای شفاف در تمام این کانالها است.
وبسایتهای سازگار با عامل (agent-friendly) بسازید
برای کمک به پیمایش وبسایت شما توسط کارشناسان، تمام اقداماتی که یک انسان یا کارشناس باید انجام دهد باید به وضوح در رابط کاربری سایت منعکس شود. در اینجا چند نمونه از بهترین شیوهها آورده شده است:
- از عناصر شبحمانند اجتناب کنید . از پوششهای شفاف که عناصر تعاملی را پنهان میکنند، اجتناب کنید. تجزیه و تحلیل بصری انجام شده توسط عامل ممکن است گرههایی را که پوشیده شدهاند، حتی اگر گره شفاف به نظر برسد، نادیده بگیرد.
- از HTML معنایی استفاده کنید . عناصر قابل اجرا را با HTML معنایی طراحی کنید. برای مثال، از تگهای
<button>و<a>به جای عناصر<div>و<span>اصلاحشده استفاده کنید. عاملها اولی را به عنوان عناصر تعاملی تشخیص میدهند.- اگر نمیتوانید از HTML معنایی استفاده کنید، همیشه
roleوtabindexمناسب را به عنصر ارائه دهید. برای مثال،<div role="button">. - ویژگی
forرا به تگهای<label>اضافه کنید تا آنها را به ورودیها پیوند دهید. این به عامل هوش مصنوعی کمک میکند تا با نشان دادن متن برچسبی که مستقیماً به رشته عملیات متصل است، هدف یک فیلد را درک کند.
- اگر نمیتوانید از HTML معنایی استفاده کنید، همیشه
- از CSS برای نشانههای بصری استفاده کنید . در CSS از
cursor: pointerاستفاده کنید که یک سیگنال قوی برای قابلیت اجرا است. - حداقل اندازه برای تحلیل بصری را رعایت کنید . مطمئن شوید که هر عنصر تعاملی مورد نیاز برای تکمیل یک عمل، قابل مشاهده و بزرگتر از ۸ پیکسل مربع باشد تا از فیلتر شدن در تحلیل بصری مدل جلوگیری شود.
- از طرحبندی پایدار اطمینان حاصل کنید . اگر طرحبندی وبسایت شما دائماً در حال تغییر باشد، مثلاً وقتی دکمه « افزودن به سبد خرید» در صفحه محصول برای هر دسته محصول در مکان متفاوتی قرار دارد، نمایندگانی که از صفحه عکس میگیرند، احتمالاً گیج میشوند.
- ابزارهای WebMCP را برای تعریف وظایف و اقدامات صریح برای عواملی که از API پشتیبانی میکنند، ایجاد کنید .
مراحل بعدی
هر چیزی که ما برای «آمادهسازی سایت برای کاربر» پیشنهاد میکنیم، سایتها را برای انسانها نیز بهتر میکند.
سازگار کردن وبسایتها با عاملهای هوش مصنوعی، انگیزهای برای تعهد مجدد به اصول بنیادی آن در ساخت وبسایتهای ساختاریافته، قابل دسترس و معنایی است.
- درخت A11y خود را بررسی کنید : از ابزارهای موجود برای اطمینان از خوانا بودن و پایداری سلسله مراتب سایت خود توسط ماشین استفاده کنید.
- درباره WebMCP، یک استاندارد وب پیشنهادی برای کمک به وبسایتها در تعامل با عاملها، مطالعه کنید . این APIها برای آزمایش در محیط عملیاتی در کروم، به همراه یک نسخه آزمایشی اصلی، در دسترس هستند.
وبسایت شما نوع جدیدی از بازدیدکننده دارد. برخی از کاربران انسانی از ناوبری دستی به سمت واگذاری سفرهای هدفمند به عوامل هوش مصنوعی روی آوردهاند. این سیستمهای خودکار میتوانند ورودیها را تفسیر، برنامهریزی و اقدامات را از طرف کاربر اجرا کنند.
با این حال، بسیاری از وبسایتهای ما طوری طراحی شدهاند که برای انسانها زیبا باشند، با حالتهای شناور پیچیده، طرحبندیهای متغیر و حرکت روان. این از نظر عملکردی برای عاملها (عاملها) مشکل دارد.
نحوه مشاهده سایت شما توسط نمایندگان
نمایندگان وبسایت شما را روی مانیتور نگاه نمیکنند. آنها بر اساس نمایشی قابل خواندن توسط ماشین از سایت شما عمل میکنند. کیفیت این نمایش، عملکرد آنها را تعیین میکند.
نمایندگان میتوانند وبسایت شما را از ۳ طریق اصلی مشاهده کنند: اسکرینشات، HTML خام و درخت دسترسی .
اسکرینشاتها
عامل از صفحه رندر شده یک عکس میگیرد و از یک مدل بینایی برای شناسایی عناصر استفاده میکند. بر اساس تصویر، عامل میتواند تشخیص دهد که نوار جستجو در بالا سمت راست یک جستجوی سراسری است، در حالی که یک کادر در وسط احتمالاً یک فیلد فرم است. نشانههای بصری میتوانند مفید باشند، زیرا عاملها میتوانند از رنگ، اندازه و نزدیکی برای تعیین اهمیت استفاده کنند. یک دکمه حذف بزرگ احتمالاً با احتیاط بیشتری نسبت به یک لینک کوچک "راهنما" تفسیر میشود. با این حال، تجزیه و تحلیل تصاویر میتواند کند و پرهزینه باشد (از نظر توکنهای استفاده شده)، و این باعث میشود که در صورت گیجکننده بودن ساختار، به عنوان یک پشتیبان بهتر باشد.
اچتیامال
عامل، DOM را تجزیه و تحلیل کرده و HTML را میخواند. این عامل نحوه قرارگیری عناصر تو در تو، سلسله مراتب منطقی درخت DOM، ویژگیهایی مانند شناسهها و کلاسهایی که ساختار را تعریف میکنند و رشتههای داده خام که ستون فقرات اطلاعاتی سایت را تشکیل میدهند را درک میکند. این به عامل کمک میکند تا رابطه بین عناصر را درک کند.
اگر دکمهی « همین حالا بخر» داخل یک ظرف محصول باشد، عامل فرض میکند که آن دکمه متعلق به آن محصول خاص است.
درخت دسترسی
درخت دسترسی یک API بومی مرورگر است که DOM را به مهمترین موارد تقسیم میکند: نقشها، نامها و حالتهای عناصر تعاملی. این خلاصه معنایی صفحه است که توسط فناوری کمکی استفاده میشود. برای یک عامل هوش مصنوعی، به عنوان یک نقشه با کیفیت بالا عمل میکند که "نویز" بصری CSS را نادیده میگیرد تا بر کاربرد خالص تمرکز کند. با تفسیر این درخت، یک عامل میتواند هدف عملکردی هر دکمه، اسلایدر و فیلد ورودی را بیاموزد.
ابزارهای WebMCP
WebMCP یک استاندارد وب پیشنهادی برای پر کردن شکاف بین وبسایتها و عاملها است تا هدف و وظایف صریح را با عاملها به اشتراک بگذارد. این کار با تعریف ابزارها ، که حاشیهنویسیهای جاوا اسکریپت یا HTML هستند، انجام میشود. عاملها این ابزارها را سریعتر و دقیقتر از فعالسازی استاندارد تفسیر میکنند.
ابزارهای WebMCP میتوانند برای پشتیبانی مشتری، تجارت الکترونیک، اکتشاف و موارد دیگر استفاده شوند. برخی از اقدامات حساس هستند، مانند خرید. میتوانید یک دستور برای درخواست تعامل کاربر با یک کادر محاورهای تأیید اضافه کنید.
موارد استفاده WebMCP و نحوه ساخت ابزارهای مؤثر را کشف کنید.
روشهای ترکیبی
تکیه بر یک ورودی واحد، یک شکاف معنایی ایجاد میکند. برای مثال، در DOM، یک عامل ممکن است یک <div> ببیند بدون اینکه بداند شما واقعاً آن را به عنوان یک دکمه کاربردی با CSS و جاوا اسکریپت پیکربندی کردهاید. با اسکرینشاتها، ممکن است یک عامل بتواند محل قرارگیری آن دکمه را روی صفحه تشخیص دهد، اما هنوز از مقصد یا عملی که برای فعال کردن آن دکمه طراحی شده است، بیاطلاع باشد.
بنابراین، عاملهای مدرن، چندین روش را با هم ترکیب میکنند. آنها از DOM و درخت دسترسی برای دستیابی به فهرستی تمیز و ساختاریافته از عناصر تعاملی استفاده میکنند و سپس آن را با یک رندر بصری برای درک طرحبندی، گروهبندی و نشانههای بصری، ارجاع متقابل میدهند.
وظیفه ما ارائه سیگنالهای شفاف در تمام این کانالها است.
وبسایتهای سازگار با عامل (agent-friendly) بسازید
برای کمک به پیمایش وبسایت شما توسط کارشناسان، تمام اقداماتی که یک انسان یا کارشناس باید انجام دهد باید به وضوح در رابط کاربری سایت منعکس شود. در اینجا چند نمونه از بهترین شیوهها آورده شده است:
- از عناصر شبحمانند اجتناب کنید . از پوششهای شفاف که عناصر تعاملی را پنهان میکنند، اجتناب کنید. تجزیه و تحلیل بصری انجام شده توسط عامل ممکن است گرههایی را که پوشیده شدهاند، حتی اگر گره شفاف به نظر برسد، نادیده بگیرد.
- از HTML معنایی استفاده کنید . عناصر قابل اجرا را با HTML معنایی طراحی کنید. برای مثال، از تگهای
<button>و<a>به جای عناصر<div>و<span>اصلاحشده استفاده کنید. عاملها اولی را به عنوان عناصر تعاملی تشخیص میدهند.- اگر نمیتوانید از HTML معنایی استفاده کنید، همیشه
roleوtabindexمناسب را به عنصر ارائه دهید. برای مثال،<div role="button">. - ویژگی
forرا به تگهای<label>اضافه کنید تا آنها را به ورودیها پیوند دهید. این به عامل هوش مصنوعی کمک میکند تا با نشان دادن متن برچسبی که مستقیماً به رشته عملیات متصل است، هدف یک فیلد را درک کند.
- اگر نمیتوانید از HTML معنایی استفاده کنید، همیشه
- از CSS برای نشانههای بصری استفاده کنید . در CSS از
cursor: pointerاستفاده کنید که یک سیگنال قوی برای قابلیت اجرا است. - حداقل اندازه برای تحلیل بصری را رعایت کنید . مطمئن شوید که هر عنصر تعاملی مورد نیاز برای تکمیل یک عمل، قابل مشاهده و بزرگتر از ۸ پیکسل مربع باشد تا از فیلتر شدن در تحلیل بصری مدل جلوگیری شود.
- از طرحبندی پایدار اطمینان حاصل کنید . اگر طرحبندی وبسایت شما دائماً در حال تغییر باشد، مثلاً وقتی دکمه « افزودن به سبد خرید» در صفحه محصول برای هر دسته محصول در مکان متفاوتی قرار دارد، نمایندگانی که از صفحه عکس میگیرند، احتمالاً گیج میشوند.
- ابزارهای WebMCP را برای تعریف وظایف و اقدامات صریح برای عواملی که از API پشتیبانی میکنند، ایجاد کنید .
مراحل بعدی
هر چیزی که ما برای «آمادهسازی سایت برای کاربر» پیشنهاد میکنیم، سایتها را برای انسانها نیز بهتر میکند.
سازگار کردن وبسایتها با عاملهای هوش مصنوعی، انگیزهای برای تعهد مجدد به اصول بنیادی آن در ساخت وبسایتهای ساختاریافته، قابل دسترس و معنایی است.
- درخت A11y خود را بررسی کنید : از ابزارهای موجود برای اطمینان از خوانا بودن و پایداری سلسله مراتب سایت خود توسط ماشین استفاده کنید.
- درباره WebMCP، یک استاندارد وب پیشنهادی برای کمک به وبسایتها در تعامل با عاملها، مطالعه کنید . این APIها برای آزمایش در محیط عملیاتی در کروم، به همراه یک نسخه آزمایشی اصلی، در دسترس هستند.
وبسایت شما نوع جدیدی از بازدیدکننده دارد. برخی از کاربران انسانی از ناوبری دستی به سمت واگذاری سفرهای هدفمند به عوامل هوش مصنوعی روی آوردهاند. این سیستمهای خودکار میتوانند ورودیها را تفسیر، برنامهریزی و اقدامات را از طرف کاربر اجرا کنند.
با این حال، بسیاری از وبسایتهای ما طوری طراحی شدهاند که برای انسانها زیبا باشند، با حالتهای شناور پیچیده، طرحبندیهای متغیر و حرکت روان. این از نظر عملکردی برای عاملها (عاملها) مشکل دارد.
نحوه مشاهده سایت شما توسط نمایندگان
نمایندگان وبسایت شما را روی مانیتور نگاه نمیکنند. آنها بر اساس نمایشی قابل خواندن توسط ماشین از سایت شما عمل میکنند. کیفیت این نمایش، عملکرد آنها را تعیین میکند.
نمایندگان میتوانند وبسایت شما را از ۳ طریق اصلی مشاهده کنند: اسکرینشات، HTML خام و درخت دسترسی .
اسکرینشاتها
عامل از صفحه رندر شده یک عکس میگیرد و از یک مدل بینایی برای شناسایی عناصر استفاده میکند. بر اساس تصویر، عامل میتواند تشخیص دهد که نوار جستجو در بالا سمت راست یک جستجوی سراسری است، در حالی که یک کادر در وسط احتمالاً یک فیلد فرم است. نشانههای بصری میتوانند مفید باشند، زیرا عاملها میتوانند از رنگ، اندازه و نزدیکی برای تعیین اهمیت استفاده کنند. یک دکمه حذف بزرگ احتمالاً با احتیاط بیشتری نسبت به یک لینک کوچک "راهنما" تفسیر میشود. با این حال، تجزیه و تحلیل تصاویر میتواند کند و پرهزینه باشد (از نظر توکنهای استفاده شده)، و این باعث میشود که در صورت گیجکننده بودن ساختار، به عنوان یک پشتیبان بهتر باشد.
اچتیامال
عامل، DOM را تجزیه و تحلیل کرده و HTML را میخواند. این عامل نحوه قرارگیری عناصر تو در تو، سلسله مراتب منطقی درخت DOM، ویژگیهایی مانند شناسهها و کلاسهایی که ساختار را تعریف میکنند و رشتههای داده خام که ستون فقرات اطلاعاتی سایت را تشکیل میدهند را درک میکند. این به عامل کمک میکند تا رابطه بین عناصر را درک کند.
اگر دکمهی « همین حالا بخر» داخل یک ظرف محصول باشد، عامل فرض میکند که آن دکمه متعلق به آن محصول خاص است.
درخت دسترسی
درخت دسترسی یک API بومی مرورگر است که DOM را به مهمترین موارد تقسیم میکند: نقشها، نامها و حالتهای عناصر تعاملی. این خلاصه معنایی صفحه است که توسط فناوری کمکی استفاده میشود. برای یک عامل هوش مصنوعی، به عنوان یک نقشه با کیفیت بالا عمل میکند که "نویز" بصری CSS را نادیده میگیرد تا بر کاربرد خالص تمرکز کند. با تفسیر این درخت، یک عامل میتواند هدف عملکردی هر دکمه، اسلایدر و فیلد ورودی را بیاموزد.
ابزارهای WebMCP
WebMCP یک استاندارد وب پیشنهادی برای پر کردن شکاف بین وبسایتها و عاملها است تا هدف و وظایف صریح را با عاملها به اشتراک بگذارد. این کار با تعریف ابزارها ، که حاشیهنویسیهای جاوا اسکریپت یا HTML هستند، انجام میشود. عاملها این ابزارها را سریعتر و دقیقتر از فعالسازی استاندارد تفسیر میکنند.
ابزارهای WebMCP میتوانند برای پشتیبانی مشتری، تجارت الکترونیک، اکتشاف و موارد دیگر استفاده شوند. برخی از اقدامات حساس هستند، مانند خرید. میتوانید یک دستور برای درخواست تعامل کاربر با یک کادر محاورهای تأیید اضافه کنید.
موارد استفاده WebMCP و نحوه ساخت ابزارهای مؤثر را کشف کنید.
روشهای ترکیبی
تکیه بر یک ورودی واحد، یک شکاف معنایی ایجاد میکند. برای مثال، در DOM، یک عامل ممکن است یک <div> ببیند بدون اینکه بداند شما واقعاً آن را به عنوان یک دکمه کاربردی با CSS و جاوا اسکریپت پیکربندی کردهاید. با اسکرینشاتها، ممکن است یک عامل بتواند محل قرارگیری آن دکمه را روی صفحه تشخیص دهد، اما هنوز از مقصد یا عملی که برای فعال کردن آن دکمه طراحی شده است، بیاطلاع باشد.
بنابراین، عاملهای مدرن، چندین روش را با هم ترکیب میکنند. آنها از DOM و درخت دسترسی برای دستیابی به فهرستی تمیز و ساختاریافته از عناصر تعاملی استفاده میکنند و سپس آن را با یک رندر بصری برای درک طرحبندی، گروهبندی و نشانههای بصری، ارجاع متقابل میدهند.
وظیفه ما ارائه سیگنالهای شفاف در تمام این کانالها است.
وبسایتهای سازگار با عامل (agent-friendly) بسازید
برای کمک به پیمایش وبسایت شما توسط کارشناسان، تمام اقداماتی که یک انسان یا کارشناس باید انجام دهد باید به وضوح در رابط کاربری سایت منعکس شود. در اینجا چند نمونه از بهترین شیوهها آورده شده است:
- از عناصر شبحمانند اجتناب کنید . از پوششهای شفاف که عناصر تعاملی را پنهان میکنند، اجتناب کنید. تجزیه و تحلیل بصری انجام شده توسط عامل ممکن است گرههایی را که پوشیده شدهاند، حتی اگر گره شفاف به نظر برسد، نادیده بگیرد.
- از HTML معنایی استفاده کنید . عناصر قابل اجرا را با HTML معنایی طراحی کنید. برای مثال، از تگهای
<button>و<a>به جای عناصر<div>و<span>اصلاحشده استفاده کنید. عاملها اولی را به عنوان عناصر تعاملی تشخیص میدهند.- اگر نمیتوانید از HTML معنایی استفاده کنید، همیشه
roleوtabindexمناسب را به عنصر ارائه دهید. برای مثال،<div role="button">. - ویژگی
forرا به تگهای<label>اضافه کنید تا آنها را به ورودیها پیوند دهید. این به عامل هوش مصنوعی کمک میکند تا با نشان دادن متن برچسبی که مستقیماً به رشته عملیات متصل است، هدف یک فیلد را درک کند.
- اگر نمیتوانید از HTML معنایی استفاده کنید، همیشه
- از CSS برای نشانههای بصری استفاده کنید . در CSS از
cursor: pointerاستفاده کنید که یک سیگنال قوی برای قابلیت اجرا است. - حداقل اندازه برای تحلیل بصری را رعایت کنید . مطمئن شوید که هر عنصر تعاملی مورد نیاز برای تکمیل یک عمل، قابل مشاهده و بزرگتر از ۸ پیکسل مربع باشد تا از فیلتر شدن در تحلیل بصری مدل جلوگیری شود.
- از طرحبندی پایدار اطمینان حاصل کنید . اگر طرحبندی وبسایت شما دائماً در حال تغییر باشد، مثلاً وقتی دکمه « افزودن به سبد خرید» در صفحه محصول برای هر دسته محصول در مکان متفاوتی قرار دارد، نمایندگانی که از صفحه عکس میگیرند، احتمالاً گیج میشوند.
- ابزارهای WebMCP را برای تعریف وظایف و اقدامات صریح برای عواملی که از API پشتیبانی میکنند، ایجاد کنید .
مراحل بعدی
هر چیزی که ما برای «آمادهسازی سایت برای کاربر» پیشنهاد میکنیم، سایتها را برای انسانها نیز بهتر میکند.
سازگار کردن وبسایتها با عاملهای هوش مصنوعی، انگیزهای برای تعهد مجدد به اصول بنیادی آن در ساخت وبسایتهای ساختاریافته، قابل دسترس و معنایی است.
- درخت A11y خود را بررسی کنید : از ابزارهای موجود برای اطمینان از خوانا بودن و پایداری سلسله مراتب سایت خود توسط ماشین استفاده کنید.
- درباره WebMCP، یک استاندارد وب پیشنهادی برای کمک به وبسایتها در تعامل با عاملها، مطالعه کنید . این APIها برای آزمایش در محیط عملیاتی در کروم، به همراه یک نسخه آزمایشی اصلی، در دسترس هستند.